Arm, le designer de puces renommé, a récemment annoncé la création d’une nouvelle division intitulée Physical AI, une initiative stratégique qui vise à propulser le développement et le déploiement de systèmes d’intelligence artificielle (IA) dans des environnements réels, notamment dans les secteurs de la robotique et de l’automobile autonome. Cette annonce, faite lors du CES 2026, souligne l’évolution de l’IA, qui s’éloigne des simples centres de données pour s’intégrer dans des machines capables d’interagir et de prendre des décisions dans le monde physique.
Qu’est-ce que l’IA Physique ?
Drew Henry, vice-président exécutif de cette nouvelle division, a expliqué que nous sommes à l’aube de ce qu’il appelle « l’ère de l’IA physique ». L’objectif est de développer des technologies qui permettent aux robots et systèmes autonomes de fonctionner efficacement dans des environnements complexes, tels que les usines et les entrepôts, où la prise de décision en temps réel est cruciale.
Arm a restructuré ses activités en trois entités majeures : la technologie cloud et l’IA, les smartphones et les PC, et enfin, la nouvelle division dédiée à l’IA physique. Ce changement témoigne d’un tournant important dans la manière dont l’informatique est alignée avec la robotique et les systèmes autonomes.
Implications pour les Entreprises
Cette nouvelle orientation vers l’IA physique pose également des défis significatifs pour les entreprises. Selon Neil Shah, vice-président de la recherche chez Counterpoint Research, cela nécessite une infrastructure capable de gérer des charges de travail basées sur la simulation pour entraîner des robots dans divers scénarios en temps réel. Les entreprises devront privilégier l’efficacité énergétique et la latence ultra-faible, rendant ainsi les solutions basées sur cloud parfois inadaptées.
Les entreprises doivent également envisager des architectures hybrides dans lesquelles certaines tâches d’inférence et de contrôle peuvent être déplacées vers des environnements edge, tandis que la formation et l’analyse demeurent dans le cloud. Le développement de réseaux sophistiqués, comme la 5G privée et le WiFi 7, sera essentiel pour assurer la connectivité en temps réel entre les robots et les systèmes de commande.
Une Évolution Nécessaire pour les DSI
Face à ces évolutions, les DSI (Directeurs des Systèmes d’Information) doivent se préparer à adapter leur approche technologique. Ils doivent optimiser leurs systèmes d’exploitation et leurs frameworks pour les architectures Arm, renforcer la sécurité des systèmes robotiques distribués, et réaliser des projets pilotes pour tester ces nouvelles technologies avant une généralisation à grande échelle.
Conclusion
La création de la division Physical AI par Arm n’est pas seulement un repositionnement stratégique, mais elle marque une avancée significative dans l’intégration de l’intelligence artificielle dans le monde physique. À mesure que les entreprises explorent la robotique et les systèmes autonomes au-delà des expérimentations, elles devront investir dans leur infrastructure et réévaluer leur approche de l’IA pour rester compétitives dans cette nouvelle ère technologique.
Pour plus de détails, vous pouvez consulter l’article original sur Le Monde Informatique ici.
