NVIDIA, un acteur majeur dans le domaine des technologies informatiques et des cartes graphiques, intensifie son engagement dans l’intelligence artificielle (IA) avec le lancement d’un nouveau modèle open source nommé Alpamayo 1, destiné principalement aux véhicules autonomes. Cette annonce a été faite lors du Consumer Electronics Show (CES) 2026, établissant une orientation claire vers l’IA physique, qui vise à modéliser le monde réel à travers divers secteurs tels que la robotique et l’Internet des Objets (IoT).
Alpamayo et ses Applications
Le modèle Alpamayo 1 est conçu pour traiter des flux vidéo en temps réel, permettant aux véhicules autonomes de prendre des décisions complexes basées sur l’analyse des environnements routiers. Il intègre un modèle de Vision Langage Action (VLA) qui comprend 10 milliards de paramètres, optimisant le processus décisionnel des véhicules dans des scénarios variés. En effet, le modèle peut gérer et simuler des flux multimédias, rendant les essais et les déploiements beaucoup plus efficaces.
NVIDIA mise également sur le framework Alpasim, qui permet de simuler de manière réaliste divers capteurs ainsi que des scénarios de circulation. Cela aide les développeurs et les ingénieurs à tester et à optimiser les systèmes d’automatisation avant leur déploiement sur le terrain.
Développements dans la Robotique
L’univers de la robotique n’échappe pas à cette dynamique. En plus de ses initiatives dans la conduite autonome, NVIDIA a revu et enrichi son offre pour les robots à travers des outils comme Cosmos et Reason 2.0. Ces environnements permettent de simuler des actions robotiques en milieu manufacturier, de prévoir des mouvements d’objets et d’analyser les environnements pour faciliter l’automatisation.
NVIDIA a également introduit de nouveaux modèles pour tester les comportements de robots, notamment le Groot N1.6, conçu pour interagir davantage avec différents environnements. Son matériel d’accompagnement, tel que la carte logicielle Jetson Thor T4000, apporte une puissance de traitement nécessaire pour des opérations avancées telles que la reconnaissance vocale et l’analyse d’images.
Collaboration et Intérêts Stratégiques
NVIDIA ne se contente pas d’offrir des outils; elle établit aussi des partenariats avec des entreprises comme Boston Dynamics et Mercedes pour intégrer ses innovations dans des produits réels. Par exemple, la berline CLA de Mercedes doit inclure des systèmes basés sur Alpamayo d’ici 2026, marquant un pas significatif vers l’adoption généralisée de l’IA dans les transports.
En mettant à disposition ses modèles d’IA en open source sur des plateformes comme Hugging Face, NVIDIA cherche à stimuler l’innovation collaborative et à permettre à d’autres développeurs d’améliorer et d’étendre ces technologies.
En résumé, avec le lancement d’Alpamayo 1 et le renforcement de son arsenal d’outils IA pour la robotique, NVIDIA réaffirme son rôle de leader dans l’intégration des technologies d’intelligence artificielle dans des applications concrètes, tant pour l’automobile que pour la robotique.
Pour en savoir plus sur ces développements, consultez l’article complet sur Le Monde Informatique.
