À l’occasion du CES 2026, NVIDIA a présenté une série d’innovations dans le domaine de l’intelligence artificielle, visant particulièrement les robots et les véhicules autonomes. Une des annonces les plus marquantes est le lancement d’Alpamayo 1, un modèle d’IA open source qui permet aux constructeurs automobiles d’intégrer des systèmes de conduite autonome plus efficaces.
Alpamayo 1 : Un Pas Vers l’Autonomie
Alpamayo 1 est spécialement conçu pour analyser des flux vidéo afin d’entraîner des véhicules à prendre des décisions complexes dans des situations de conduite réelles. En utilisant un modèle VLA (vision langage action) composé de 10 milliards de paramètres, cette technologie est capable de simuler des scénarios de circulation variés, facilitant ainsi la navigation dans des environnements complexes. La méthode repose sur un système de “chaîne de pensées” qui décompose les décisions de navigation en plusieurs étapes, rendant le processus plus gérable et plus efficace.
NVIDIA a également introduit Alpasim, un framework qui permet de simuler de manière réaliste divers capteurs et scénarios de tests, ce qui offre aux développeurs une meilleure plateforme pour tester et évaluer leurs systèmes autonomes.
Une Concurrence Accrue dans le Secteur
Cette innovation place NVIDIA en compétition directe avec Tesla et son modèle de pleine conduite autonome (FSD). Elon Musk lui-même a reconnu cette concurrence sur Twitter, indiquant que des tests de ce modèle avaient déjà été réalisés en collaboration avec Mercedes, qui prévoit d’intégrer cette technologie dans ses futurs véhicules.
Avancées dans le Secteur de la Robotique
En dehors de la conduite autonome, NVIDIA a également des ambitions dans le domaine de la robotique. Lors du CES, la société a dévoilé une version améliorée de son environnement Cosmos, qui permet aux robots de mieux interagir avec leur environnement. Les nouvelles versions des outils Transfer et Predict offrent des capacités de simulation avancées pour les actions des robots dans des environnements industriels.
NVIDIA a mis à disposition un modèle VLA nommé Groot N1.6 pour tester le comportement des robots, ainsi que des frameworks tels qu’Isaas Lab Arena et Osmo pour évaluer les performances des robots et former de nouvelles capacités. La carte logicielle Jetson Thor T4000, dotée de GPU Blackwell, est également mise en avant comme une solution puissante pour conférer des capacités cognitives aux robots.
Conclusion
Avec ces nouvelles annonces, NVIDIA cherche à renforcer sa position de leader dans les secteurs de l’IA et de l’automatisation. En rendant ces modèles open source disponibles sur des plateformes comme Hugging Face, la société permet également à de nombreux développeurs et entreprises de bénéficier de ses avancées, favorisant ainsi l’innovation dans ces domaines en pleine expansion.
Pour découvrir l’intégralité de l’article, consultez Le Monde Informatique.
