Mistral AI, un acteur du secteur de l’intelligence artificielle générative (GenAI), a récemment publié une analyse détaillée de l’empreinte environnementale de son modèle Large 2. Publiée le 22 juillet, cette initiative constitue une première dans l’industrie, alimentant des discussions sur la nécessité de transparence dans un domaine souvent critiqué pour son impact écologique.
Un Bilan Maori
L’analyse de cycle de vie (ACV) de Mistral AI montre que 61% de sa consommation de ressources minérales rares provient du matériel, tandis que les phases d’entraînement et d’inférence représentent environ 85,5% des émissions de gaz à effet de serre (GES) et 91% de la consommation d’eau. Cette accumulation de données souligne l’impact significatif des opérations de GenAI sur l’environnement et pourrait inciter d’autres entreprises à suivre cet exemple.
Critiques et Lacunes
Bien que le rapport ait été salué pour son audace et son initiative, il a également été critiqué en raison de son manque de détails méthodologiques. De nombreux experts en green AI ont signalé l’absence de clarté sur la méthodologie employée pour arriver à ces chiffres, ce qui soulève des questions sur la validité de l’analyse. Clément Marche, DG et fondateur de Nuageo, a noté une confusion entre les étapes d’entraînement et d’utilisation du modèle, impactant la compréhension des résultats.
Données Clés
Mistral AI a partagé des chiffres impressionnants, comme :
- Pour l’entraînement : 20,4 kT de CO2 et 281 000 m³ d’eau consommée.
- Pour l’inférence : environ 1,14 g de CO2 et 45 mL d’eau par requête.
Cependant, la publication a également été critiquée pour son absence de données précises sur le cycle de vie des matériaux, en particulier les GPU, qui jouent un rôle clé dans l’empreinte carbone des systèmes d’intelligence artificielle.
Vers Plus de Transparence
Mistral AI a promis de continuer à améliorer la précision de ses rapports sur l’impact environnemental de ses solutions et a suggéré la nécessité de normes industrielles pour le reporting des émissions et des impacts environnementaux. Les résultats de l’étude seront également partagés avec des organismes tels que l’Ademe, visant à affiner davantage les données et pratiques en matière de durabilité.
Conclusion
L’initiative de Mistral AI représente un pas en avant vers une conscience écologique dans le secteur de l’intelligence artificielle, fournissant un cadre pour d’autres acteurs qui pourraient être incités à évaluer et nommer leur impact environnemental. En tant que consommateurs et entreprises, la recherche de solutions plus durables devient une priorité alors que nous cherchons à équilibrer l’innovation technologique avec la responsabilité écologique.
Pour en savoir plus sur cette analyse, vous pouvez consulter l’article complet sur Le Monde Informatique.
Source: Le Monde Informatique
