L’intelligence artificielle générative (GenAI) est en pleine expansion, avec une estimation des dépenses des utilisateurs finaux atteignant 14,2 milliards de dollars d’ici 2025, selon une étude récente de Gartner. Cela représente une incroyable augmentation de 148,3 % par rapport à 2024, où les dépenses s’élevaient déjà à 5,7 milliards de dollars. Ce dynamisme est principalement alimenté par l’adoption rapide de solutions GenAI dans divers secteurs tels que la finance, la santé, l’industrie et les services publics.
Deux catégories de modèles GenAI
Gartner identifie deux types de modèles GenAI, chacun ayant des implications stratégiques différentes pour les entreprises :
- Modèles fondamentaux (Foundation Models) : Ces modèles, qui comprennent les grands modèles de langage (LLM), constituent la majorité des dépenses, prévoyant une somme de 13,05 milliards de dollars en 2025. Ils sont capables de réaliser un large éventail de tâches grâce à des volumes de données massifs.
- Modèles spécialisés (Specialised GenAI Models) : Ces modèles, conçus pour répondre à des besoins sectoriels spécifiques, devraient atteindre 1,15 milliard de dollars en 2025, avec une croissance de 279 % par rapport à l’année précédente. Gartner anticipe qu’en 2027, plus de la moitié des modèles GenAI utilisés par les entreprises seront adaptés à des fonctions spécifiques ou secteurs.
Plusieurs facteurs expliquent cette forte hausse des investissements dans l’IA générative :
- Adoption massive : L’incorporation de LLM dans divers outils de productivité et assistants virtuels est en pleine ascension.
- Modèles spécialisés : Les entreprises ont besoin de solutions plus ajustées pour des enjeux métiers ou réglementaires spécifiques.
- Améliorations continues : Les progrès en matière de performances et de fiabilité rendent la GenAI essentielle pour des processus opérationnels critiques.
- Avantage concurrentiel : Les organisations cherchent à se positionner à la pointe de l’innovation, justifiant ainsi leurs investissements.
Cette tendance vers une spécialisation accrue des modèles GenAI signifie que, bien que les modèles généralistes aient toujours leur place dans l’écosystème, les entreprises se tournent de plus en plus vers des solutions taillées sur mesure pour répondre à des besoins concrets et immédiats.
En conclusion, le marché de l’intelligence artificielle générative est en pleine mutation, et les entreprises doivent s’adapter rapidement à ces innovations pour rester compétitives. Alors que le paysage technologique continue d’évoluer, la GenAI demeure un levier stratégique incontournable pour l’innovation et l’automatisation.
Pour plus de détails, consultez l’article original publié par Serge Leblal sur Le Monde Informatique.
