Google Révèle de Nouvelles Améliorations de Kubernetes et GKE Pour l’Innovation AI

Lors de l’événement Google Cloud Next 2025 à Las Vegas, Google a présenté d’importantes avancées dans ses offres Kubernetes et Google Kubernetes Engine (GKE), avec un accent particulier sur l’intelligence artificielle (IA). La société cherche à maximiser l’utilisation des compétences Kubernetes existantes des développeurs afin de faciliter la création d’applications alimentées par l’IA. Selon Gabe Monroy, vice-président des Cloud Runtimes chez Google, « vos compétences Kubernetes ne sont pas seulement pertinentes ; elles sont votre superpuissance AI ».

Améliorations Clé de GKE

1. Gestion Simplifiée des Clusters AI : Le GKE introduit des outils comme le Cluster Director, permettant le déploiement et la gestion de clusters de machines virtuelles (VM) avec des GPU Nvidia, idéaux pour les charges de travail AI.
2. Déploiement Optimisé des Modèles AI : La plateforme propose des capacités de déploiement de modèles AI simplifiées grâce à des outils comme le GKE Inference Quickstart. Cela facilite la sélection et le déploiement d’infrastructures pour les modèles AI avec des performances optimisées.
3. Efficacité Coût-Efficace pour l’Inférence : GKE prend en charge une inférence économique, avec des fonctionnalités comme l’Inference Gateway, réduisant les coûts de service jusqu’à 30% et diminuant la latence de 60%.
4. Efficacité des Ressources Améliorée : Grâce au GKE Autopilot, les utilisateurs bénéficieront d’une meilleure planification des pods et d’une capacité toujours bien ajustée, permettant de gérer des charges de trafic variées efficacement.
5. Assistance IA avec Gemini Cloud Assist : Ce nouvel outil AI aide à diagnostiquer et résoudre rapidement des problèmes d’application, facilitant la gestion des incidents directement depuis la console GKE.

Ces nouvelles fonctionnalités visent à faciliter l’adoption de l’IA pour les entreprises, leur permettant d’innover et d’améliorer l’efficacité de leurs opérations.

Conclusion

Avec ce repositionnement stratégique, Google entend se positionner en tant que leader sur le marché des plateformes optimisées pour l’IA. Les avancées dans Kubernetes et GKE peuvent transformer la manière dont les entreprises intègrent l’IA dans leurs processus, offrant ainsi des solutions robustes pour résoudre des défis concrets en 2025 et au-delà.

Source : ZDNet