Lors de la conférence Data + AI Summit 2025 à San Francisco, Databricks a révélé sa dernière innovation : Agent Bricks, une solution conçue pour automatiser la création et l’optimisation des agents d’intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises. Cet outil s’inscrit dans le cadre d’un intérêt croissant pour les technologies basées sur l’IA, alors que de nombreux fournisseurs dévoilent des solutions similaires.
Qu’est-ce qu’Agent Bricks ?
Agent Bricks permet aux entreprises de générer automatiquement des agents IA qui sont adaptés à leurs données et aux tâches spécifiques qu’elles souhaitent accomplir. Grâce à un processus automatisé, l’outil aide les utilisateurs à créer des agents capables d’extraire des informations, d’assister dans les processus de connaissance, et de transformer des textes de manière personnalisée. Cela élimine une grande partie des essais et erreurs habituellement nécessaires pour développer de tels agents, en alignant les résultats sur les besoins spécifiques de chaque entreprise.
Un des atouts majeurs d’Agent Bricks est sa capacité à générer des données synthétiques adaptées au domaine d’application de l’entreprise ainsi que des benchmarks pour évaluer les agents créés. À la fin de ce processus, les utilisateurs n’ont qu’à choisir l’itération d’agent qui correspond à leurs exigences en matière de qualité et de coût.
Composite du système Agent Bricks
Cette solution se compose de trois éléments clés :
- Extraction d’informations : Pour transformer de larges volumes de documents texte non étiquetés en données structurées.
- Spécialisation du modèle : Tâches de personnalisation comme la synthèse, la classification et la transformation de texte.
- Assistant de connaissances : Un chatbot qui répond aux questions tout en citant ses sources, rendant l’interaction avec les données encore plus accessible.
Lancement de Lakeflow : L’ETL No-Code
En parallèle de l’introduction d’Agent Bricks, Databricks a également annoncé la disponibilité générale de Lakeflow, un ETL (Extract, Transform, Load) no-code. Cet outil permet même aux utilisateurs non techniques de concevoir des pipelines de données prêts pour la production via une interface intuitive. L’interface en glisser-déposer, combinée à un assistant basé sur l’IA, simplifie la mise en œuvre des projets de données.
Lakeflow offre par ailleurs des fonctionnalités avancées, telles que la création de pipelines en SQL ou Python et des connecteurs pour des outils comme Google Analytics et ServiceNow, permettant ainsi une intégration fluide avec les systèmes existants.
Conclusion
Databricks franchit une étape importante avec Agent Bricks et Lakeflow, en alliant simplicité d’utilisation et puissance technologique. Ces innovations visent à transfuser l’intelligence et l’automatisation dans le quotidien des entreprises, affirmant ainsi leur position dans un marché de plus en plus compétitif et orienté par les données.
Pour plus d’informations sur ces nouvelles fonctionnalités et leurs bénéfices, consultez l’article complet sur Le Monde Informatique : Agent Bricks – Databricks.
