En 2025, un tournant notable se dessine dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) au sein des entreprises. La frénésie autour des Proofs of Concept (PoC) d’IA, qui avait vu un essor fulgurant ces dernières années, semble s’essouffler. De plus en plus de directions des systèmes d’information (DSI) choisissent désormais d’abandonner les projets de développement interne au profit des solutions commerciales prêtes à l’emploi. Ce changement s’explique par des taux d’échec élevés et des rendements souvent décevants des projets pilotes réalisés en interne.
Moins de PoC internes, plus de solutions commerciales
Selon une étude menée par Gartner, la proportion d’entreprises développant leurs propres outils d’IA a chuté d’environ 50 % fin 2023 à seulement 20 % fin 2024. Ce déclin s’accompagne d’une tendance croissante à se tourner vers des fournisseurs traditionnels de logiciels intégrant déjà des fonctions d’IA. Ce constat est partagé par John-David Lovelock, vice-président et analyste chez Gartner, qui souligne que bon nombre de projets ambitieux lancés ces dernières années sont maintenant réexaminés en raison d’une forte proportion de PoC qui n’ont pas réussi à conduire à des déploiements à grande échelle.
Une étude récente d’IDC révèle que 88 % des PoC n’arrivent même pas à atteindre cette étape cruciale, soulevant des questions sur les critères de succès définis par les DSI. Les attentes irréalistes et la pression pour innover en matière d’IA ont mené à des initiatives souvent non fructueuses, illustrant un malaise croissant au sein des organisations.
Compétences et ressources : des défis considérables
Les entreprises tentant de créer leurs propres solutions d’IA se heurtent aussi à des problèmes de manque d’expertise et de budget. Scott Wheeler, responsable du département cloud chez Asperitas Consulting, indique que la majorité de leurs clients se sont maintenant tournés vers des outils d’IA prêts à l’emploi. Le marché du travail étant saturé de spécialistes très demandés, disposer des compétences nécessaires pour mener ces projets à bien est devenu un véritable défi.
L’enthousiasme initial autour des innovations basées sur l’IA générative a également conduit à des déceptions. Des leaders du secteur pointent du doigt des essais redondants dont les résultats ne sont pas à la hauteur des investissements prévus, ce qui amplifie la déception parmi les équipes.
Un nouveau cap : viser plus petit pour des résultats concrets
Face à cette situation, les experts recommandent aux entreprises de redéfinir leurs ambitions. Au lieu de se lancer dans des projets d’envergure visant à résoudre des problèmes complexes avec l’IA, une approche plus pragmatique consistant à initier des projets plus ciblés pourrait s’avérer bénéfique. « Commencer par des initiatives avec des résultats rapides peut créer un élan positif et une meilleure compréhension de l’IA dans l’organisation », préconise Carmel Wynkoop, partenaire chez Armanino.
En conclusion, le paysage de l’IA dans les entreprises évolue rapidement, avec une claire tendance vers les solutions commerciales qui changent la manière dont les DSI abordent la technologie. Alors que l’avenir verra probablement un plus grand accent mis sur la personnalisation des modèles d’IA, l’heure est à l’adaptabilité et à la stratégie pragmatique.
Pour plus de détails, consultez l’article complet sur Le Monde Informatique : La Fièvre des PoC IA Reflue.
